Jensen Huang आज दुनिया के सबसे बड़े तकनीकी कारोबारी माने जाते हैं। NVIDIA के मालिक और CEO के रूप में उन्होंने Artificial Intelligence (AI) की दुनिया को बदल दिया है। 17 फरवरी 1963 को Taiwan के Tainan में जन्मे Jensen की ज़िंदगी एक आम प्रवासी बच्चे से शुरू होकर दुनिया के 10वें सबसे अमीर इंसान तक पहुंचने की प्रेरक कहानी है। NVIDIA का मूल्य आज $4 Trillion से ज़्यादा है, जो इसे अब तक की सबसे बड़ी कंपनी बनाता है। अक्टूबर 2025 तक Jensen Huang की संपत्ति करीब $142-151 Billion बताई गई है। उनकी यात्रा मेहनत, हिम्मत और नए विचारों का उदाहरण है, जो दिखाती है कि American Dream आज भी सच है।
Jensen Huang Early life and family
Jensen Huang का जन्म 17 फरवरी 1963 को Taiwan के Tainan शहर में हुआ। उनके पिता Huang Hsing-Tai एक केमिकल इंजीनियर थे जो ऑयल फैक्ट्री में काम करते थे, और उनकी मां Lo Tsai-Siu स्कूल टीचर थीं। यह एक मिडिल क्लास Taiwanese परिवार था जो अक्सर जगह बदलता रहता था। Jensen की मां रोज डिक्शनरी से 10 English शब्द चुनकर बच्चों को सिखाती थीं।
जब Jensen पाँच साल के थे, तो परिवार Thailand चला गया जहां पिता का फैक्ट्री का काम था। करीब चार साल वे Thailand में रहे और Jensen ने Ruamrudee School, Bangkok में पढ़ाई की। 1960s के आख़िर में उनके पिता New York गए थे Air Conditioning Company में ट्रेनिंग लेने और लौटकर उन्होंने तय किया कि बच्चों को United States भेजा जाए।
1973 में 9 साल की उम्र में Jensen और भाई को Tacoma, Washington भेजा गया। वे English नहीं बोल पाते थे। उनके चाचा-चाची नए आप्रवासी थे और गलती से दोनों का एडमिशन Oneida Baptist School, Kentucky में करवा दिया, जिसे वे अच्छा Boarding School समझ बैठे, जबकि वह असल में एक धार्मिक सुधार स्कूल था।
10 साल की उम्र में Jensen को भाई के साथ Hostel में रहना पड़ा। यहां हर बच्चे को रोज काम करना पड़ता था। भाई को Tobacco Farm में मजदूरी करनी होती थी और Jensen छोटा होने की वजह से Reform School की क्लास में नहीं जा सका। उसे पास के Oneida Elementary School भेजा गया। वहां वह छोटे कद का Asian बच्चा था, जिसके लंबे बाल और टूटी English थी। अक्सर बच्चे उसे सताते और मारते-पीटते थे।
Oneida में Jensen को रोज Toilet साफ करना पड़ता था। वहीं उसने Table Tennis खेलना सीखा, Swimming Team में शामिल हुआ और 14 साल की उम्र में Sports Illustrated में भी दिखा। उसने अपने Roommate, एक 17 साल के अनपढ़ लड़के को पढ़ना सिखाया और बदले में उससे Bench Press करना सीखा।
दो साल बाद जब Parents अमेरिका आए तो वे Beaverton, Oregon में बस गए। भाई भी Kentucky का Boarding School छोड़कर अपने माता-पिता के पास लौट आया।
Jensen Huang Education
Jensen Huang ने किशोर उम्र में Oregon के Aloha High School में पढ़ाई की, जहां उनका पढ़ाई में अच्छा प्रदर्शन था। उन्होंने दो क्लास छोड़कर 16 साल की उम्र में स्कूल खत्म किया और देश के स्तर पर Table Tennis खिलाड़ी बने। वह Math, Computer और Science क्लब के भी सदस्य रहे। 15 साल की उम्र से उन्होंने स्थानीय Denny’s Restaurant में रात की शिफ्ट में Dishwasher, Busboy और Waiter के रूप में 1978 से 1983 तक काम किया।
हाई स्कूल के बाद Huang ने कम फीस के कारण Oregon State University में दाखिला लिया। उन्होंने Electrical Engineering और Computer Science पढ़ाई और 1984 में 20 साल की उम्र में Bachelor की डिग्री पूरी की। Huang ने बाद में कहा, “मैं क्लास में सबसे छोटा बच्चा था” और वह एकमात्र छात्र था जो “एक बच्चे जैसा दिखता था”।
सिलिकॉन वैली में Microchip Designer के रूप में काम करते समय उन्होंने रात में Stanford University में Graduate क्लासेज ली और 1992 में Electrical Engineering में Master की डिग्री ली।
Jensen Huang career
कॉलेज खत्म करने के बाद Jensen Huang सिलिकॉन वैली में Microchip Designer बने। उन्होंने Texas Instruments, AMD और LSI Logic में इंटरव्यू दिए, लेकिन अंत में California की AMD कंपनी चुनी क्योंकि वे कंपनी से पहले से परिचित थे। Huang ने Stanford University में पढ़ाई जारी रखी और अपने दो बच्चों की देखभाल करते हुए AMD के लिए Microprocessor बनाए।
कुछ समय बाद उन्होंने LSI Logic में नई चिप तकनीक के बारे में सुना और AMD छोड़कर LSI Corporation में Technical Officer बने। वहां उनकी मुलाकात इंजीनियर Chris Malachowsky और Curtis Priem से हुई।
LSI का Sun Microsystems के साथ समझौता था और उन्होंने Huang को Malachowsky और Priem से मिलवाया, जो एक नए ग्राफिक्स कार्ड पर काम कर रहे थे। तीनों ने मिलकर कार्ड का डिज़ाइन पूरा किया और इसे “GX Graphics Engine” नाम दिया। GX ने सफलता पाई; Sun Microsystems की बिक्री 1987 में $262 Million से बढ़कर 1990 में $656 Million हो गई। Huang को LSI के CoreWare डिवीजन का Director बनाया गया।
1990 के बाद, जब Sun Microsystems का बिज़नेस धीमा हुआ, Huang ने Priem और Malachowsky के साथ मिलकर PC गेम्स के लिए ग्राफिक्स चिप बनाने का फैसला किया। शुरुआत में कंपनी का नाम “NVision” रखा गया, लेकिन बाद में Huang ने इसे Nvidia कहा।
तीनों अक्सर 1992 में East San Jose के Denny’s में मिलकर बिज़नेस प्लान बनाते थे। Huang ने यह जगह इसलिए चुनी क्योंकि वहां काम का अनुभव था और “शांत जगह और सस्ती कॉफी” मिलती थी। एक नाश्ते के बूथ में कंपनी की स्थापना हुई।
कंपनी को औपचारिक रूप से बनाने के लिए Huang ने वकील James Gather से मदद ली और अपनी जेब में $200 के साथ पूंजी जुटाई। Priem और Malachowsky को भी $200 दिए, जिससे Nvidia की शुरुआती पूंजी $600 बनी। 5 अप्रैल 1993 को Huang ने कंपनी के दस्तावेज़ों पर हस्ताक्षर किए।
पहले दिन से ही Huang को Nvidia का Chairman और CEO बनाया गया। 30 साल की उम्र में, वह Priem और Malachowsky से छोटे थे, फिर भी दोनों मानते थे कि वह CEO बनने के लिए तैयार थे। Prieum ने कहा, “पहले दिन से Jensen जिम्मेदारी संभालेगा – वह सब कुछ देखेगा जो हम नहीं जानते।”
1993 में Nvidia की स्थापना के बाद Huang ने तकनीकी दुनिया में नए मुकाम बनाए। 1999 में कंपनी के IPO के बाद, उन्होंने GPU को सिर्फ गेमिंग तक न रखकर High Performance Computing, Data Center और Artificial Intelligence (AI) में इस्तेमाल किया।
2006 में CUDA शुरू हुआ, जिससे GPU अलग-अलग काम के लिए भी इस्तेमाल होने लगा। इससे साइंस, मेडिकल और फाइनेंस में मदद मिली। 2012 में AlexNet में Nvidia GPU का इस्तेमाल कर AI में नए रिकॉर्ड बने।
2017 में NVIDIA RTX आया, जिससे Graphics और Visual Quality बेहतर हुई। उसी साल DGX-1 सिस्टम लॉन्च हुआ।
2018–2020 में Huang ने Nvidia को Self-Driving Car, Robotics और IoT में भी लाया। DRIVE प्लेटफ़ॉर्म ने कार बनाने में मदद की और Jetson Chips ने छोटे रोबोट और सिस्टम में AI दी।
2021 में Nvidia ने Mellanox खरीदा, जिससे Data Center और High-Speed डेटा बेहतर हुआ।
2022 में Huang ने Omniverse लॉन्च किया, जो 3D Virtual World बनाने का इंजन है।
2023 में उन्होंने AI मॉडल जैसे GPT, DALL·E के लिए GH200 GPU पेश किया। यह सुपरकंप्यूटर का हिस्सा था और बड़े AI मॉडल तेजी से चला सके।
2024 में Nvidia ने Clara Holoscan लॉन्च किया, जो Health Care में AI इमेजिंग और Surgery में काम आता है। साथ ही Blackwell Architecture आई, जिसे AI का इंजन कहा गया।
2025 तक Nvidia का मार्केट वैल्यू $4 Trillion पार कर गया। GPU और AI की मांग ने कंपनी को Data Center, Self-Driving Car और Cloud में लीडर बनाया। Huang ने NVIDIA AI Enterprise प्लेटफ़ॉर्म भी पेश किया, जो बिज़नेस को AI सेटअप के लिए मदद देता है।
Jensen Huang का करियर नए विचार, मजबूत नेतृत्व और नई दिशा दिखाने की कहानी है, जिसने उन्हें और Nvidia को दुनिया की टेक्नोलॉजी में अहम हिस्सा बना दिया।
Jensen Huang wiki/bio
| Category | Details |
|---|---|
| Full Name | Jensen Huang |
| Date of Birth | February 17, 1963 |
| Place of Birth | Tainan, Taiwan |
| Father’s Name & Profession | Huang Hsing-Tai, Chemical Engineer |
| Mother’s Name & Profession | Lo Tsai-Siu, School Teacher |
| Family Background | Middle-class Taiwanese family, often relocated |
| Early Education | Ruamrudee International School, Bangkok; Oneida Elementary School; Aloha High School, Oregon |
| High School Achievements | Graduated at 16, National-level Table Tennis player, Member of Math, Computer, and Science clubs |
| First Job | Denny’s Restaurant: Dishwasher, Busboy, Waiter (1978–1983) |
| College | Oregon State University, Bachelor in Electrical Engineering & Computer Science, 1984 |
| Postgraduate | Stanford University, Master in Electrical Engineering, 1992 |
| Early Career | Texas Instruments, AMD, LSI Logic; Microchip Designer; CoreWare Division Director |
| Sun Microsystems Project | Designed GX Graphics Engine (1989), Financial Success |
| Founding of NVIDIA | April 5, 1993, with Curtis Priem and Chris Malachowsky; Initial Capital $600 |
| Position | Chairman & CEO (from founding to present) |
| Key Achievements | – Expanded GPU to High Performance Computing, Data Centers, and AI- 2006: Launched CUDA- 2012: Used GPU in AlexNet for Deep Learning- 2017: NVIDIA RTX & DGX-1- 2018–2020:Entered Autonomous Vehicles, Robotics, and IoT- 2021: Acquired Mellanox, improved Data Center performance- 2022: Launched Omniverse- 2023: Released GH200 GPU for large AI models- 2024: Launched Clara Holoscan & Blackwell Architecture |
| Company Valuation (2025) | $4 Trillion+ |
| Personal Net Worth (2025) | $142–151 Billion |
| Important Platforms | NVIDIA AI Enterprise, CUDA, Omniverse, DRIVE, Jetson, DGX-1 |
| Global Impact | Revolutionized GPU and AI adoption across Health, Science, Entertainment, and Automotive industries |
Disclaimer: यह आर्टिकल सामान्य जानकारी और सार्वजनिक स्रोतों पर आधारित है। इसमें दी गई जानकारियों की पूरी तरह से सटीकता की गारंटी नहीं है। किसी भी तथ्यात्मक गलती के लिए लेखक या प्रकाशक जिम्मेदार नहीं होंगे।
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